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艺术大数据有多“靠谱”?


文章作者:www.homyland3s.com 发布时间:2020-03-09 点击:1299



艺术大数据有多“靠谱”?

中国艺术品市场进入大数据时代?

全球大数据时代即将来临,中国的艺术市场也被纳入这一范畴。在很多人的眼里,艺术产业非常深,表现在知识门槛高、信息不对称和缺乏专业的指导工具。对于那些投机股票和房地产的人来说,他们进入市场的心态远没有进入艺术市场的心态盲目。这是由于股票和房地产市场的标准化交易标准和透明的信息。投资者可以通过行业内的价格指数随时准确掌握实时市场情况。然而,对于艺术投资者来说,他们家里没有这样的灯塔。

所以当胡润艺术榜公布时,胡润多次强调“艺术界的名人对局外人来说可能只是陌生人。我们希望通过胡润的艺术排行榜,以最直观的方式向人们展示艺术趋势,让更多的人了解和走近艺术。上海文化艺术研究院执行董事孔达达认为,通过艺术数据,可以为投资者提供基于数据挖掘的艺术市场发展趋势,帮助他们找到准确的投资方向。国际知名艺术网站Artnet的执行经理托马斯也非常重视艺术大数据在中国的未来发展。“在过去的十年里,中国艺术品市场的资金量大幅增加,迫使该行业使用许多金融市场手段进入艺术品市场。中国需要艺术数据作为观察市场的工具。艺术大数据可以将艺术家作为金融市场中的“个股”进行分析,从这个角度观察艺术和艺术家的成长轨迹,也可以利用这些数据来分析艺术的趋势,为这个市场提供研究方法,使艺术市场更加透明和有效。在艺术品上使用大数据可以为艺术品市场做很多事情。”托马斯说,通过艺术网收集的艺术交易记录,可以分析艺术市场的变化。“例如,可以将一些艺术家放在一起,很容易综合一个流派指数,观察他们交易量的变化。这些为撰写艺术研究报告提供了准确的数据。”

大艺术数据在市场中的作用非常关键,但是好的数据是保证艺术市场的基础。“目前,大艺术数据已经在世界上赢得了良好的声誉。以Artnet为例,他们在整理数据时更加谨慎。欧洲和美国的各种银行和艺术机构已经广泛使用了超过1300万条数据,推动了艺术市场的数字化。”孔达达说,虽然中国艺术品贸易的规模正在逐步扩大,但艺术品的数字化程度远不及欧美。

艺术大数据有多“靠谱”?

由于中国艺术品没有统一的交易市场,交易场所分散且地理位置强大,其中披露的交易信息分散且分散。

画廊所代表的一级市场信息相对封闭,买家在画廊环境中获得的信息相对单一,因此判断相对困难。二级市场相对容易把握。在艺术品拍卖的宣传过程中,买家可以获得相对多元化的信息,这有利于自己的判断。在二级市场上,虽然获得的信息杂乱无章,但参与者可以获得相对较多的比较和选择机会。因此,在某种程度上,可以说《胡润艺术排行榜》使中国的艺术市场更加开放和透明。在充分数据的基础上,仍然有可能分析艺术市场的趋势。随着拍卖交易对市场的影响越来越大,排行榜的出现确实反映了市场的繁荣与否,也为投资者提供了一些参考。

中国艺术大数据的可信度不高。

数据时代已经到来,但大数据并非万能。它的核心不是大规模的,它意味着计算和思维方式的改变。过于乐观和简单的理解可能会助长“大数据迷信”。毫无疑问,更大、更快的大数据具有深刻的洞察力,并将带来价值,但认为大数据可以做任何事情是过于乐观和简单的。仅仅依靠更大、更新和更快的数据无法解决各种各样的“陷阱”,如样本误差和现实中的偏差。

首先,国内艺术资料存在很多问题。首先,国内艺术品交易分散,数据不完整。一级市场由艺术家和代理商之间的私人交易主导。几乎所有的艺术家都不能向任何组织或机构报告其作品的年销售额和收入,代理商也不会向外界透露逃税的真相。二级市场的主体是拍卖企业。他们的交易相对集中,每笔交易都有详细记录。然而,并非所有拍卖公司都与该组织有合作关系。其次,艺术品本身存在异质性,这使得交易标准化和数据分析变得困难。第三,制假售假是行业普遍存在的问题,尤其是拍卖交易数据,隐藏了大量的水和泡沫。至于画廊等艺术机构提供的阶梯,不需要标准和依据,其真实性大大降低。此外,数据组织本身的商业性质和计算模型的建立也影响数据本身的客观性、公正性和专业性。这反映在胡润艺术排行榜上。

"艺术品的数据包括干净数据、可疑数据和垃圾数据。干净数据是及时清理的准确数据,而可疑数据和垃圾数据分别是有问题的和无用的数据。”孔达达表示,在中国收集的数据基本上是二级市场数据。这些数据主要来自十几家拍卖公司。它们只是初始数据。其中有许多可疑数据和垃圾数据。对于投标后未支付或伪造的数据,中国没有及时清理,有时由于信息不对称而无法收集。

任何数据都有来源,但并非所有数据都来自可靠的来源。孔达达认为,中国公开拍卖交易数据的可信度受到了业内人士的质疑。一方面,由于时间和成本的限制,数据采样过程很难绝对严格。另一方面,拍卖市场的虚假拍卖和成本现象进一步降低了数据的真实性,大量的不支付现象进一步加深了数据的偏差。因此,拍卖数据的可信度将长期困扰艺术品市场专家和从业者。

减少简单数据分析导致的市场理解偏差的方法是在进行定量分析的同时加强定性分析的作用。即使是简单的市场报告或新闻报道也不应该是机械的数据积累。

虽然数据非常有说服力,但如果来源不可靠或使用不恰当,其危害可能大于感性描述。孔达达强调,“因为人们往往对数据缺乏辨别力,而数据的来源背景可能比数据本身更不容忽视。单个或几个领域的大数据不仅价值有限,而且有片面性的危险。只有当数据跨越行业界限且相关性得到加强时,数据的准确性才会得到提高。”

你如何看待中国艺术数据?

当然,上述短板并没有完全否定数据在规范行业发展中应有的作用。毕竟,行业泡沫并不意味着所有交易都是不真实的,市场上存在投机,也不意味着所有参与者都是从投机和操纵开始的。通过这些有争议的数据,我们仍然可以研究和判断前期市场交易的总体情况以及某个细分市场或艺术家作品的市场活动。

就目前的艺术市场而言,强大的市场潜力和不成熟的研究实际上为大数据提供了强大的应用空间。以艺术投资为例,买家一般可以分为两种情况。

第一,像第一。也就是说,购买者选择购买一件艺术品完全是出于他的喜好。可以增值,当然更好;不,没关系。在这个过程中,主观态度是王,当然,绝对没有必要参考任何数据。然而,在他们完成购买后,围绕他们生成的一系列数据将包含在大数据的愿景中。

第二,投资应该放在首位。也就是说,购买一件艺术品纯粹是出于投资目的,因此他们需要首先参考市场数据进行投资规划。但即便如此,他们的投资仍有风险。一方面,没有人能保证他们能进行完全无风险的投资。毕竟,一切都在改变。另一方面,他们拥有的数据量毕竟是有限的,而且特殊性往往大于普遍性。然而,在大数据时代,风险有望降至最低。因为,如果建立在大数据分析的基础上,通过对总量数据的全面、合理的分析,就可以实现对艺术投资的“雾里看花”的分析。雾中的“花”,虽然没有阳光中的那么清澈,但总比没有好。抓住看似模糊的规律性可以得出相对更有益的结论。

事实上,即使数据不真实,只要我们能确保数据量足够大,以数量补充质量,再加上足够的科学测量方法,我们就能在市场上获得“共识”。基于这种共识,投资决策的成功是可以实现的。当然,在此基础上,如果能够收集到具有较高数量准确性和较强真实性的市场客观数据,并按一定比例放入大数据中,自然会得到更准确的价值判断。

如果艺术产业能够预测下一步,它必须深入探讨艺术消费者的主流意向、产业发展、国家支持政策、类别收藏的普及程度、受雇艺术家类别的分布、主要工作室的春秋拍摄情况、小工作室艺术交易的流量和数量、画廊的部分衍生品和自购投资以及饱和的市场容量。算法和它们之间的逻辑关系需要长时间的验证和自己的从业者可以思考。

艺术行业应该有可量化的标准,比如中国绘画在未来环境的影响下会有什么样的生存状态,鼻烟壶在未来几年是否会成为收藏的热门投资,从事某一艺术生产的艺术家是否有可投资的价值都在掌握之中。这似乎是一个非常好的想法,但实际情况是,这样的想法只能从头开始,而且路途相当漫长。

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